ডিজিটাল রূপান্তর ব্যাংকগুলোকে ভৌত কাউন্টার থেকে ডিজিটাল পরিবেশে নিয়ে গেছে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) আরও গভীর একটি পরিবর্তনের সূচনা করছে: লেনদেনকে ডিজিটাইজ করা থেকে শুরু করে কার্যক্রম, ব্যবস্থাপনা এবং পরিষেবাগুলোকে বুদ্ধিমান করে তোলার দিকে। ডেটা এবং এআই—এর এই যুগে, গ্রাহকদের দ্রুত পরিষেবা দেওয়া, তাদের চাহিদা আরও ভালোভাবে বোঝা, সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং সক্রিয়ভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মধ্যেই সুযোগ নিহিত রয়েছে।

ডিজিটাল ব্যাংকিং থেকে স্মার্ট ব্যাংকিং

বহু বছর ধরে ব্যাংকিং শিল্পে ডিজিটাল রূপান্তর দেখা গেছে ডিজিটাল পেমেন্ট, অনলাইন অ্যাকাউন্ট খোলা, ই—কেওয়াইসি, মোবাইল ব্যাংকিং এবং যেকোনো সময়, যেকোনো স্থানে প্রদত্ত পরিষেবার মাধ্যমে। এগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভিত্তি। তবে, ডেটার পরিমাণ বাড়ার সাথে সাথে, গ্রাহকের আচরণ আরও বৈচিত্র্যময় হচ্ছে এবং ঝুঁকিগুলো আরও জটিল হয়ে উঠছে, তাই প্রক্রিয়াগুলোকে ডিজিটাইজ করা এখন আর চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়।

উন্নয়নের পরবর্তী পর্যায় হলো স্মার্ট ব্যাংকিং, যেখানে বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস, সুপারিশ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তার ক্ষেত্রে প্রযুক্তি গভীরভাবে জড়িত। ডিজিটাল ব্যাংকিং গ্রাহকদের আরও সুবিধাজনকভাবে লেনদেন করতে সাহায্য করলেও, স্মার্ট ব্যাংকিংয়ের লক্ষ্য হলো ব্যক্তিগত প্রয়োজন, নির্দিষ্ট সময় এবং ঝুঁকির বিভিন্ন স্তরের সাথে আরও বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিষেবা প্রদান করা।

এই দৃষ্টিভঙ্গিটি রেজোলিউশন ৫৭—এনকিউ/টিডব্লিউ—এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং ডিজিটাল রূপান্তরকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারের যুগান্তকারী পদক্ষেপ হিসেবে চিহ্নিত করে; ডেটা, ডিজিটাল অবকাঠামো এবং এআই সহ কৌশলগত প্রযুক্তিগুলোকে উন্নয়নের ভিত্তি হিসেবে বিবেচনা করা হয়। ব্যাংকিং খাতের জন্য এটি বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ, কারণ এটি অর্থনীতির অন্যতম বৃহত্তম ডেটা—উৎপাদনকারী, প্রক্রিয়াকরণকারী এবং ব্যবহারকারী খাত।

২০৩০ সাল পর্যন্ত ব্যাংকিং খাতের ডিজিটাল রূপান্তর কৌশলও এই দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিফলিত করে। এর লক্ষ্য শুধু ডিজিটাল চ্যানেলের মাধ্যমে সম্পাদিত লেনদেনের অনুপাত বৃদ্ধি করাই নয়, বরং নিরাপদ, স্মার্ট ও গ্রাহক—কেন্দ্রিক ডিজিটাল ব্যাংকিং ব্যবস্থা গড়ে তোলা; যার জন্য চাহিদা বিশ্লেষণ, গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং পরিষেবা উন্নয়নে এআই, বিগ ডেটা, ব্লকচেইন, ক্লাউড, ওপেন এপিআই, আরপিএ এবং আইওটি—র প্রয়োগকে উৎসাহিত করা হয়। অন্য কথায়, এই নতুন প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হলো এআই।

ব্যাংকিং খাতের ইতোমধ্যেই একটি তুলনামূলকভাবে গভীর ও ব্যাপক ডিজিটাল ভিত্তি রয়েছে, যার সাথে আছে বিগ ডেটা, একটি বিস্তৃত গ্রাহক নেটওয়ার্ক এবং অটোমেশনের উচ্চ চাহিদা। এই শর্তগুলোই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) বিকাশের সুযোগ করে দেয়। এখন প্রশ্ন হলো, এটি কতদূর ও কী কী উপায়ে বাস্তবায়িত হবে এবং একে একটি প্রকৃত সক্ষমতায় পরিণত করার জন্য পর্যাপ্ত প্রশাসনিক কাঠামো আছে কি না।

ব্যাংকিং খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে সুস্পষ্ট সুযোগ হলো গ্রাহকদের সাথে আমাদের যোগাযোগের পদ্ধতি পরিবর্তন করা। পূর্বে, একটি ব্যাংকিং পণ্য সাধারণত একটি বিস্তৃত গ্রাহক গোষ্ঠীর জন্য ডিজাইন করা হতো। বিগ ডেটার পরিবেশে, ব্যাংকগুলো ব্যক্তিগতকরণের দিকে আরও অগ্রসর হতে পারে: একজন গ্রাহক তার আর্থিক জীবনচক্রের কোন পর্যায়ে আছেন, সঞ্চয়, ব্যয়, ঋণ গ্রহণ, সুরক্ষা বা বিনিয়োগের ক্ষেত্রে তার প্রয়োজনগুলো কী, তা বোঝা এবং সেই অনুযায়ী আরও উপযুক্ত পণ্য ও পরিষেবার পরামর্শ দেওয়া।

সরাসরি যোগাযোগের স্তরে, এআই ব্যবহার করা যেতে পারে ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট, চ্যাটবট, স্মার্ট কল সেন্টার, স্বাভাবিক ভাষা বিশ্লেষণ, সাধারণ প্রশ্নের স্বয়ংক্রিয় উত্তর, লেনদেন সংক্রান্ত নির্দেশনা এবং গ্রাহকের অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণে। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলো ব্যাংকগুলোকে প্রচলিত গ্রাহক পরিষেবা চ্যানেলগুলোর ওপর চাপ কমাতে সাহায্য করে এবং একই সাথে গ্রাহকদের আরও দ্রুত ও সামঞ্জস্যপূর্ণ উত্তর প্রদান করে। কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হলে, এআই ব্যাংকিং অভিজ্ঞতাকে "গ্রাহক প্রশ্ন করে — ব্যাংক উত্তর দেয়" থেকে "ব্যাংক সক্রিয়ভাবে প্রয়োজন শনাক্ত করে — সতর্ক করে — পরামর্শ দেয় — সমর্থন করে"—তে রূপান্তরিত করতে পারে।

তবে, লেনদেনের সময় সামনের স্ক্রিনে যা ঘটে, তার বাইরেও এআই—এর উপযোগিতার পরিধি বিস্তৃত। এই সুযোগের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ রয়েছে পর্দার আড়ালে: অর্থাৎ অভ্যন্তরীণ কার্যক্রমে। ব্যাংকগুলোতে বিপুল পরিমাণ রেকর্ড, নথি, অনুরোধ, লেনদেন এবং নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া থাকে। প্রসেস অটোমেশনের সাথে এআই—এর সমন্বয় রেকর্ড থেকে তথ্য পড়া, শ্রেণিবদ্ধ করা, ক্রস—রেফারেন্স করা এবং বের করে আনতে; অসঙ্গতি শনাক্ত করতে; প্রক্রিয়াকরণের সময় কমাতে; ম্যানুয়াল কার্যক্রম হ্রাস করতে; এবং কর্মীদেরকে ব্যবসায়িক বিচার—বিবেচনা প্রয়োজন এমন কাজগুলিতে আরও বেশি মনোযোগ দেওয়ার সুযোগ করে দিতে সহায়তা করতে পারে।

ব্যাংকিং সায়েন্স রিসার্চ ইনস্টিটিউট (ব্যাংকিং একাডেমি)—এর "ভিয়েতনাম ব্যাংকিং নিয়োগের প্রবণতা এবং এআই—এর প্রভাব" শীর্ষক প্রতিবেদনটি দেখায় যে, এআই অনেক ব্যবহারিক কার্যপ্রণালীতে প্রবেশ করতে শুরু করেছে। জরিপকৃত ২০টি ব্যাংকে, ২০২৫ সালের মধ্যে এআই স্থাপনের প্রমাণ থেকে দেখা যায় যে, এর সবচেয়ে প্রচলিত প্রয়োগক্ষেত্র হলো গ্রাহক সেবা; এরপরেই রয়েছে কার্যক্রম ও নথি ডিজিটাইজেশন, ঋণ, জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং অর্থ পাচার। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বাস্তবতাকে প্রতিফলিত করে: এআই ব্যাংকগুলোতে সবচেয়ে সুস্পষ্ট প্রয়োজনের জায়গাগুলো থেকেই প্রবেশ করছে, অর্থাৎ যেখানে রয়েছে বিপুল পরিমাণ ডেটা, পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া, উচ্চ গতির চাপ এবং সহজে পরিমাপযোগ্য উন্নতির সুযোগ।

বিভিন্ন ব্যাংকে এর বাস্তবায়ন থেকে বোঝা যায় যে, এআই এখন আর শুধু একটি পরীক্ষামূলক ধারণা নয়, বরং এটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত হতে শুরু করেছে। ভিয়েটিনব্যাংকের ডেপুটি জেনারেল ডিরেক্টর জনাব ত্রান কং কুইন লানের মতে, ব্যাংকটি পাঁচটি ক্ষেত্রে এআই—এর প্রয়োগকে অগ্রাধিকার দিচ্ছে: আরও স্মার্ট অপারেশন; ক্রেডিট কার্যক্রমে সহায়তা; কর্মীদের বিক্রয় ক্ষমতা বৃদ্ধি; অতি—ব্যক্তিগত গ্রাহক পরিষেবা; এবং আইটি টিমের কর্মদক্ষতা উন্নত করা।

এর একটি উদাহরণ হলো ভিয়েটিনব্যাংকের অভ্যন্তরীণ এআই সহকারী, জিনি, যাকে হাজার হাজার নীতিমালার নথির ওপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে যাতে এটি কর্মীদের তথ্য অনুসন্ধানে, ব্যবসায়িক পরামর্শ প্রদানে এবং আরও দ্রুত কাজ সম্পাদনে সহায়তা করতে পারে। এই টুলটি বর্তমানে প্রতিদিন প্রায় ১২,০০০—১৫,০০০ প্রশ্নের উত্তর দেয়, যা কর্মীদের একাধিক প্রক্রিয়াকরণ স্তরের মধ্য দিয়ে তথ্য অনুসন্ধান বা ব্যবসায়িক পরামর্শ নেওয়ার জন্য ব্যয় করা সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়। বিক্রয় কার্যক্রমে, এআই গ্রাহক ডেটা ৩৬০—ডিগ্রি বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়, যা কাঁচা ডেটা প্রদানের পরিবর্তে "অন্তর্দৃষ্টি" প্রদানে রূপান্তরিত হয় এবং গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপকদের গ্রাহকের প্রোফাইল, চাহিদা এবং উপযুক্ত পন্থা আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, ক্রেডিট মূল্যায়নের ক্ষেত্রে, ভিয়েটিনব্যাংকের এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট আর্থিক বিবরণী এবং নগদ প্রবাহের প্রতিবেদন পড়তে ও বুঝতে পারে, পিডিএফ ফাইল থেকে তথ্য বের করতে পারে, নগদ প্রবাহ বিশ্লেষণ করতে পারে, মূল্যায়ন প্রতিবেদনে ডেটা যোগ করতে পারে এবং মূল্যায়ন ডসিয়ার সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করতে পারে। জনাব ট্রান কং কুইন লানের মতে, মূল্যায়ন প্রতিবেদন তৈরির প্রায় ৮০% কাজে এআই সহায়তা করতে পারে, কিন্তু চূড়ান্ত যাচাই, নিয়ন্ত্রণ এবং দায়িত্ব এখনও গ্রাহক সম্পর্ক কর্মকর্তার ওপরই বর্তায়। বাস্তবায়নের ৭ মাস পর, প্রায় ৩,০০০ ক্রেডিট মূল্যায়ন প্রতিবেদনে এআই ব্যবহার করা হয়েছে।

যদিও গ্রাহক পরিষেবা এবং পরিচালনগত স্বয়ংক্রিয়করণ প্রাথমিক সুযোগ তৈরি করে, ঋণ ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এমন দুটি ক্ষেত্র যেখানে আরও গভীর পরিবর্তন আনা সম্ভব। ব্যাংকগুলোর জন্য ঋণ সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত সর্বদাই কেন্দ্রীয় বিষয়: কে ঋণ নেবে, কত টাকা, কী শর্তে, এতে কী কী ঝুঁকি জড়িত এবং ঋণের পুরো জীবনচক্র জুড়ে তা কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা হবে। এর জন্য উচ্চ স্তরের ডেটা, মডেল, পরিচালনগত দক্ষতা এবং নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

এআই ব্যাংকগুলোকে আরও বেশি ডেটা উৎস বিশ্লেষণ করতে, আরও জটিল আচরণগত ধরণ শনাক্ত করতে এবং আগেভাগে সতর্কবার্তা দিতে সহায়তা করতে পারে। খুচরা, ক্ষুদ্র ও অতি ক্ষুদ্র ব্যবসার ঋণের ক্ষেত্রে, যেখানে আর্থিক প্রোফাইল অসম্পূর্ণ থাকতে পারে বা ঋণের ইতিহাস সংক্ষিপ্ত হতে পারে, সেখানে এআই নতুন মূল্যায়ন সংকেত যোগ করার সম্ভাবনা তৈরি করে, যা সতর্কতার সাথে ডিজাইন করা হলে অর্থায়নের সুযোগ সম্প্রসারণে সহায়তা করে। ব্যবসার ক্ষেত্রে, এআই স্কোরিং, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনায় সহায়তা করার জন্য নগদ প্রবাহ, লেনদেনের অস্থিরতা, পরিশোধের আচরণ, শিল্প খাতের ডেটা, ঋণের ইতিহাস এবং সতর্কতামূলক বিষয়গুলো বিশ্লেষণ করতে পারে।

বিপরীতভাবে, জালিয়াতি প্রতিরোধেও এআই অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আর্থিক লেনদেন আরও তাৎক্ষণিক হয়ে ওঠায়, ডিজিটাল মাধ্যমগুলো প্রসারিত হওয়ায় এবং সাইবার অপরাধীরা আরও উন্নত কৌশল অবলম্বন করায়, প্রচলিত নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতিগুলো সহজেই অকার্যকর হয়ে পড়ে। এআই অস্বাভাবিক লেনদেন শনাক্ত করতে, গ্রাহকের পূর্ববর্তী কার্যকলাপের সাথে অমিল খুঁজে বের করতে, সন্দেহজনক লেনদেন শৃঙ্খল সম্পর্কে সতর্ক করতে, অর্থ পাচার বিরোধী প্রচেষ্টাকে সমর্থন করতে এবং গ্রাহকদের নতুন ধরনের জালিয়াতি থেকে রক্ষা করতে সহায়তা করতে পারে।

শুধু বাণিজ্যিক ব্যাংকই নয়, নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলোরও ব্যবস্থাপনা ও তত্ত্বাবধানে এআই প্রয়োগের সুযোগ রয়েছে। ৫৭ নং প্রস্তাবনার বাস্তবায়ন সংক্রান্ত ব্যাংকিং খাত স্টিয়ারিং কমিটির প্রতিবেদনে পেশাগত কার্যক্রম, ব্যবস্থাপনা, পরিচালনা এবং অবকাঠামো প্রশাসনে আরপিএ ও এআই—এর প্রসার; ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টের ব্যবহার নিয়ে গবেষণা; অনলাইন জনসেবায় এআই প্রয়োগ; এবং এআই ব্যবহার করে ব্যাংকিং পরিদর্শন, তত্ত্বাবধান ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা জোরদার করার মতো কাজগুলো নির্ধারণ করা হয়েছে। এটি একটি উল্লেখযোগ্য দিক, কারণ একটি স্মার্ট আর্থিক ব্যবস্থার জন্য আরও উন্নত পর্যবেক্ষণ, সতর্কীকরণ এবং নীতিগত প্রতিক্রিয়া জানানোর সক্ষমতা প্রয়োজন।

ডেটা যত বেশি প্রমিত, আন্তঃসংযুক্ত, নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিতে আদান—প্রদানকৃত এবং বিশ্লেষিত হবে, নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলো তত ভালোভাবে ঝুঁকির সংকেত আগেভাগে শনাক্ত করতে, বাজারের প্রবণতা আরও নির্ভুলভাবে মূল্যায়ন করতে এবং আরও সুনির্দিষ্ট নীতি পরিকল্পনায় সহায়তা করতে পারবে। এটি 'প্রতিবেদন—পরবর্তী ব্যবস্থাপনা' থেকে 'ডেটা—চালিত পর্যবেক্ষণ'—এর দিকে এবং নিষ্ক্রিয় প্রতিক্রিয়া থেকে আরও সক্রিয় প্রতিরোধের দিকে একটি পরিবর্তনকে নির্দেশ করে।

তবে, ঋণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং তত্ত্বাবধানের ক্ষেত্রে এআই একটি 'ব্ল্যাক বক্স'—এর মতো কাজ করতে পারে না। একটি মডেল গ্রাহকের স্বার্থ, মূলধন বরাদ্দ এবং সিস্টেম নিরাপত্তাকে যত বেশি সরাসরি প্রভাবিত করে, সেটিকে তত বেশি ব্যাখ্যাযোগ্য, যাচাইযোগ্য, পর্যবেক্ষণযোগ্য এবং জবাবদিহিমূলক হতে হয়। সুতরাং, এআই দ্বারা প্রদত্ত সুযোগগুলোর সাথে সর্বদা মডেল গভর্নেন্স, ডেটার গুণমান, ব্যক্তিগত তথ্যের সুরক্ষা, সিস্টেম নিরাপত্তা এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণে পক্ষপাত নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা জড়িত থাকে।

ডেটা, মানব সম্পদ এবং ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয়তা

এআই যুগের মূল কথা হলো, প্রযুক্তি তখনই মূল্যবান প্রমাণিত হয় যখন তা ভালো তথ্যের ভিত্তির ওপর নির্মিত হয়। ব্যাংকগুলোর জন্য, যদিও তথ্য প্রচুর পরিমাণে রয়েছে, তবুও সেটিকে "সঠিক, সম্পূর্ণ, ত্রুটিমুক্ত, সক্রিয়, সামঞ্জস্যপূর্ণ" এবং উপযুক্ত প্রেক্ষাপটে শেয়ারযোগ্য হতে হবে। খণ্ডিত, অমানক, অসংযুক্ত বা নিম্নমানের তথ্য এআই মডেলের কার্যকারিতা কমিয়ে দেবে। অন্যদিকে, যখন তথ্য ভালোভাবে পরিচালিত হয়, তখন এআই বিশ্লেষণাত্মক সক্ষমতা বাড়ানো, গ্রাহকদের সেবা প্রদান এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার একটি হাতিয়ারে পরিণত হতে পারে।

ডেটার পাশাপাশি মানব সম্পদ একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এআই ব্যাংকিংয়ে মানুষের ভূমিকা বিলুপ্ত করে না, তবে এটি মানব সম্পদের প্রয়োজনীয়তাকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করে দেয়। এই নতুন যুগে ব্যাংকিং কর্মীদের ডেটা বোঝার পাশাপাশি পণ্য, প্রক্রিয়া, গ্রাহক এবং নিয়মকানুন সম্পর্কে জানতে হবে; প্রযুক্তির সাথে কীভাবে সহযোগিতা করতে হয়, মডেলকে কীভাবে সঠিক প্রশ্ন করতে হয়, বিশ্লেষণের ফলাফল কীভাবে যাচাই করতে হয় এবং স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম ব্যবহার করার সময় কীভাবে ঝুঁকি শনাক্ত করতে হয়, সে সম্পর্কেও জানতে হবে।

চ্যালেঞ্জটি হলো এমন একটি কর্মী বাহিনী গড়ে তোলা যা ব্যাংকিং, ডেটা, প্রযুক্তি এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দক্ষতার একটি ‘সংকর’ রূপ হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (অও) বোঝা ক্রেডিট অফিসার, ঝুঁকি ব্যবস্থাপক এবং সুপারভাইজারদের আরও প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন করতে, মডেলের ফলাফল আরও সতর্কতার সাথে ব্যাখ্যা করতে এবং আরও উপযুক্ত নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া ডিজাইন করতে সক্ষম করবে।

এছাড়াও, এআই গভর্নেন্সকে একটি মূল সক্ষমতা হিসেবে বিবেচনা করা প্রয়োজন। ব্যাংকগুলো প্রমিত যাচাইকরণ এবং স্থাপন—পরবর্তী পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থার অভাবে বিচ্ছিন্ন প্রকল্পে কেবল এআই স্থাপন করতে পারে না। ক্রেডিট, জালিয়াতি প্রতিরোধ, গ্রাহক পরিষেবা এবং পর্যবেক্ষণে এআই যত গভীরভাবে প্রয়োগ করা হবে, এর সম্পূর্ণ জীবনচক্র পরিচালনা করা তত বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে: ডেটা নির্বাচন, মডেল প্রশিক্ষণ, যাচাইকরণ, অনুমোদন, পরিচালনা, পর্যবেক্ষণ, আপডেট এবং ত্রুটি সমাধান পর্যন্ত।

সংক্ষেপে, এআই যুগে ব্যাংকিং খাতের জন্য সুযোগ অপরিসীম, কিন্তু তা আপনাআপনি আসবে না। ডিজিটাল রূপান্তর পথ প্রশস্ত করেছে, ডেটা একটি কৌশলগত সম্পদে পরিণত হচ্ছে, গ্রাহকরা ডিজিটাল পরিষেবার সাথে ক্রমশ পরিচিত হচ্ছেন এবং নীতিগত নির্দেশনায় এআই—কে অন্যতম প্রধান প্রযুক্তি হিসেবে স্থান দেওয়া হয়েছে। এই সুযোগগুলোকে কার্যকরভাবে কাজে লাগিয়ে ব্যাংকগুলো ডিজিটাল আর্থিক পরিষেবা প্রদানের পর্যায় থেকে সরে এসে এমন স্মার্ট, নিরাপদ ও অন্তর্ভুক্তিমূলক আর্থিক পরিষেবা তৈরি করতে পারে, যা অর্থনীতির চাহিদার সাথে আরও নিবিড়ভাবে সংযুক্ত।

মূল বিষয়টি হলো এআই—কে নিছক একটি প্রতিযোগিতা হিসেবে না দেখা। বড় প্রশ্নটি এটা নয় যে কোন ব্যাংক বেশি এআই ব্যবহার করার দাবি করছে, বরং প্রশ্নটি হলো এআই গ্রাহকদের আরও ভালোভাবে সেবা দিতে, আরও দক্ষতার সাথে মূলধন বরাদ্দ করতে এবং ঝুঁকি আগেভাগে শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে কি না। শুধুমাত্র এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে পারলেই এআই সত্যিকারের প্রবৃদ্ধির একটি সুযোগ হয়ে উঠবে।

উৎস: যঃঃঢ়ং://ঃযড়রনধড়হমধহযধহম.াহ/পড়—যড়র—সড়র—ঃঁ—শু—হমঁুবহ—ধর—১৮৬৫৫৮.যঃসষ